Inferência de AI global em infraestrutura gerenciada

Azion AI Inference é uma plataforma serverless para implantar e executar modelos de AI em uma arquitetura distribuída. Ela oferece uma API compatível com OpenAI para facilitar a migração, suporta LLMs, VLMs, embeddings e modelos de reranking, e oferece fine-tuning com LoRA para personalização de domínio. Escale automaticamente sem gerenciar GPUs, mantendo respostas de baixa latência globalmente.

Escolha entre um catálogo de modelos open-source para geração de texto e código, tarefas de vision-language, embeddings e reranking. O catálogo evolui conforme novos modelos ficam disponíveis, e você pode fazer fine-tuning dos modelos compatíveis com LoRA para o seu domínio específico.

Sim. AI Inference usa um formato de API compatível com OpenAI, então você pode migrar aplicações existentes atualizando apenas a URL base e as credenciais. Mantenha seus SDKs e padrões de integração atuais — sem necessidade de reescrever código.

Sim. AI Inference suporta fine-tuning com LoRA (Low-Rank Adaptation), permitindo especializar modelos para o seu domínio sem retreinamento completo. Isso reduz os custos de computação enquanto melhora a precisão em tarefas específicas, como suporte ao cliente, geração de código ou Q&A de domínio específico.

Use AI Inference com o SQL Database Vector Search para armazenar embeddings e recuperar contexto relevante para aplicações RAG. Essa busca vetorial integrada significa que não é necessário gerenciar um banco de dados vetorial separado — SQL e vetores em um único serviço.

Sim. AI Inference viabiliza padrões de agents como ReAct e workflows com tool-calling quando combinado com Applications, Functions e APIs externas. A Azion oferece templates e guias para arquiteturas de agents baseadas em LangChain e LangGraph.

A migração é simples graças às APIs compatíveis com OpenAI em ambas as plataformas. Atualize sua URL base para apontar para os endpoints do Azion AI Inference, migre eventuais adaptadores LoRA e integre com o Azion Functions. Se você usa o Cloudflare Vectorize, migre para o Azion SQL Database Vector Search, que já oferece armazenamento vetorial integrado.

AI Inference usa um modelo de preços simples por requisição, sem unidades abstratas como "neurons". Você paga pelas requisições de inferência com base no modelo e no uso de tokens — sem custos de ociosidade, sem compromissos de capacidade. Essa transparência torna a previsão de custos mais previsível em comparação a modelos de cobrança baseados em neurons.

Crie um endpoint de AI Inference e integre-o ao seu fluxo de requisições usando Applications e Functions. Isso adiciona capacidades de AI a APIs existentes e experiências de usuário, com execução distribuída, escalonamento gerenciado e failover automático.